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Sotto-agenti AI: quando delegare conviene e quando no

I sotto-agenti AI dividono un compito tra contesti separati: fanno risparmiare memoria ma costano molti più token. Quando la delega conviene e quando no.

27 ottobre 20267 minStudiollice

Intelligenza Artificiale

Prompt caching: come tagliare la bolletta di un'automazione AI

Il prompt caching taglia fino al 90% del costo di input di un'automazione AI. Come funziona, quanto si risparmia davvero e quando invece costa di più.

20 ottobre 20266 minStudiollice

Agenti AI

Memoria di un agente AI: come ricorda tra una sessione e l'altra

La memoria di un agente AI non è la finestra di contesto: è l'archivio che sopravvive alla sessione. Come funziona, cosa conviene annotare e quali rischi porta.

6 ottobre 20267 minStudiollice

Intelligenza Artificiale

Finestra di contesto: cosa significa davvero un milione di token

La finestra di contesto non è memoria: è lo spazio di una singola richiesta. Cosa entra davvero in un milione di token, quanto costa e perché riempirla peggiora le risposte.

25 settembre 20267 minStudiollice

Intelligenza Artificiale

Quale modello AI scegliere per la tua azienda (e perché non il più potente)

Quale modello AI scegliere per la tua azienda? Non il più potente: costi per token, routing tra modelli, cache e batch spiegati con i listini reali.

21 agosto 20266 minStudiollice

Agenti AI

Model Context Protocol: come collegare l'AI ai tuoi strumenti aziendali

Il Model Context Protocol è lo standard aperto che collega l'AI ai tuoi strumenti aziendali: cos'è, come funziona e cosa può fare oggi per la tua impresa.

21 luglio 20265 minStudiollice